/**
 * 合并两个有序数组
 *
 * 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m
 * 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
 * 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
 * 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对
 * 这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，
 * 后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
 *
 * 示例 1：
 * 输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
 * 输出：[1,2,2,3,5,6]
 * 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
 * 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
 *
 * 示例 2：
 * 输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
 * 输出：[1]
 * 解释：需要合并 [1] 和 [] 。
 * 合并结果是 [1] 。
 *
 * 示例 3：
 * 输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
 * 输出：[1]
 * 解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
 * 合并结果是 [1] 。
 * 注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
 *
 * 提示：
 * nums1.length == m + n
 * nums2.length == n
 * 0 <= m, n <= 200
 * 1 <= m + n <= 200
 * -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
 *
 * 进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？
 */

/**
 * 遍历, 从后向前存数据
 * 时间复杂度 : O(n)
 * 空间复杂度 : O(1)
 */

public class Main {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {

        // 判断一下, nums 中是否有数据, 没有直接返回即可
        if (n == 0) {
            return;
        }

        // 最后一个位置
        int k = m + n - 1;

        // 偏移量
        m--;
        n--;

        // 这里的判断条件是 m 和 n, 也就是 nums1 和 nums2 是否已经全都遍历完
        while (m >= 0 && n >= 0) {

            if (nums1[m] > nums2[n]) {
                nums1[k] = nums1[m--];
            } else {
                nums1[k] = nums2[n--];
            }
            k--;
        }

        // 要是哪个没有遍历完就将哪个没遍历完的重新赋值
        if (m < 0) {
            while (k >= 0) {
                nums1[k--] = nums2[n--];
            }
        } else {
            while (k >= 0) {
                nums1[k--] = nums1[m--];
            }
        }
    }
}